Données des locations saisonnières et Airbnb
Le 23 Juin 2025
Simimo analyse de multiple sources telles que Airbnb, Booking.com, Vrbo, TripAdvisor (...) et calcul pour chaque annonce les taux d'occupation, périodes d'affluences et les revenus annuels pour des millions de logements mis en location saisonnière. Accéder aux données et aux statistiques sur Simimo pour analyser, planifier et positionner vos biens correctement sur le marché immobilier.
Pourquoi accéder aux données des locations saisonnières ?
Accéder aux données des locations saisonnières, c’est mettre la main sur une mine d’or d’informations pour mieux comprendre et anticiper le comportement du marché immobilier, en particulier dans le segment du court terme. Ces données permettent d’avoir une vision fine de la rentabilité réelle d’un bien, bien au-delà de ce que les annonces ou les moyennes générales peuvent suggérer.
Voici une liste de cinq exemples concrets qui aident particuliers, investisseurs et professionnels dans leurs analyses :
1. Évaluer la performance d’un marché localisé
En croisant des données comme le taux d’occupation, le revenu moyen par nuit ou la saisonnalité, on peut identifier les zones les plus rentables, voir déceler des micro-marchés sous-exploités. Ce niveau de granularité est essentiel pour faire des choix d’investissement éclairés.
2. Analyser la concurrence
Avoir accès à des informations sur les annonces concurrentes (type de bien, prix, nombre de nuits louées, équipements, etc.) permet de mieux positionner une offre. C’est fondamental pour optimiser la stratégie tarifaire et maximiser les revenus.
3. Suivre les tendances touristique
Les données montrent comment évoluent les préférences des voyageurs : durée moyenne des séjours, pics de réservation, impact des événements locaux... Ces insights sont précieux pour ajuster son offre ou anticiper une baisse ou une hausse de la demande.
4. Optimiser la gestion opérationnelle et financière
En comprenant les fluctuations de revenus, on peut adapter les stratégies de financement, mieux gérer les flux de trésorerie, ou encore planifier des périodes de travaux sans perdre de revenus.
5. Anticiper les changements réglementaires
Dans certains marchés très tendus (comme Paris), l’évolution des locations saisonnières est scrutée de près par les autorités. Avoir accès à ces données permet aussi de mesurer l’impact potentiel de nouvelles régulations. C'est d'autant plus important que les nouvelles législations Françaises obligent Airbnb (et similaires) à partager leurs données avec les autorités fiscales, leur permettant de trouver facilement les biens qui ne respectent pas les rêgles locales.
En résumé, accéder à ces données, c’est avoir une longueur d’avance sur le marché. C’est passer d’une logique d’intuition à une logique de décision basée sur des faits, ce qui est aujourd’hui indispensable dans un secteur devenu aussi compétitif et mouvant que celui de la location courte durée.
La data au service des professionnels
De plus en plus de professionnels entrent en contact avec nous pour l'accès aux données des locations saisonnières. Aujourd'hui, il existe peu d'outil précis et à jour permettant une analyse poussée du marché de la location de courte durée. Ici, nous allons donner des exemples concrets de problématiques actuelles que rencontrent divers professionnels, et que nous accompagnons dans leurs démarches de compréhension et d'amélioration de leurs business face à ce marché en constante évolution.
1. Investisseurs immobiliers / Family Office
❝ Je ne peux plus me contenter d’un rendement brut sur Excel. Ce que je veux, ce sont les loyers réellement encaissés, le taux d’occupation réel sur 12 mois, et la projection de revenus en fonction des saisons. ❞
Sophie utilise les données de Simimo pour comparer la rentabilité réelle de Nice, Biarritz et Porto. Elle cherche à sortir du modèle classique pour intégrer des actifs hybrides dans son portefeuille. Son but et d'identifier les marchés les plus rentables, arbitrer entre location longue et courte durée, optimiser un portefeuille de biens.
2. Développeurs immobiliers / Promoteurs
❝ Quand je développe un programme en zone touristique, je veux savoir si le T2 avec balcon se louera mieux qu’un T3 sans extérieur. Et ça, seule la data me le dit. ❞
Marc analyse les performances des biens similaires déjà présents sur Airbnb dans les 5 km autour de son terrain pour ajuster son programme. Avant même le dépôt du permis de construire, il analyse la performance locative réelle des logements comparables sur les plateformes de courte durée comme Airbnb, dans un rayon de 5 km autour de son terrain.
Grâce à la donnée, il répond à des questions clés dès la phase de conception :
- Quel type de logement se loue le mieux dans cette zone ? Un T2 bien exposé avec extérieur peut générer plus de revenus qu’un T3 mal agencé, même s’il est plus grand.
- Quelles prestations influencent la demande ? Terrasse, climatisation, nombre de couchages, stationnement, vue mer... Il ne se fie plus aux idées reçues mais aux performances constatées.
- Quelle stratégie locative est viable ? Il identifie si la location courte durée est pertinente et s’il existe une demande soutenue tout au long de l’année.
Marc à trois objectifs principaux :
- Choisir les bons emplacements en fonction de la tension locative saisonnière et des zones à fort potentiel de développement touristique.
- Calibrer les typologies et surfaces pour maximiser l’attractivité et la rentabilité.
- Valider la viabilité économique du projet en amont, en intégrant les spécificités du marché local.
3. Gestionnaires de biens / Conciergeries Airbnb
❝ Mon problème, c’est d’avoir une vision claire de ce que fait la concurrence pour ajuster mes prix en temps réel sans perdre en rentabilité. ❞
Julie se base sur des dashboards de marché pour ajuster ses prix au jour le jour en fonction des événements locaux (matchs de l’OM, festivals, ponts). Son usage principal reste le benchmark des prix, le pilotage de la performance et l'optimisation du revenu par annonce.
4. Chaînes hôtelières / Hôtellerie indépendante
❝ On ne peut plus ignorer les 400 annonces Airbnb autour de notre hôtel à Annecy. Il faut qu’on comprenne pourquoi un particulier est plus attractif que nous. ❞
Thierry analyse les écarts de prix, d’équipements et de satisfaction client pour adapter l’offre de son hôtel à la clientèle de courts séjours grâce à Simimo. Face à la montée en puissance de l’hébergement entre particuliers, il ne se contente plus de surveiller les hôtels concurrents. Il élargit désormais son analyse à l’ensemble de l’offre courte durée, notamment les plus de 400 annonces Airbnb actives autour de son établissement.
Avec les données fournies par Simimo, il décrypte en profondeur la pression concurrentielle locale :
- Écarts de prix moyens : quelles sont les gammes tarifaires pratiquées par les hôtes autour de son hôtel, et sur quelles périodes ?
- Équipements différenciants : balcon, machine à café, climatisation, piscine, vue mer... Il identifie les attentes concrètes des clients sur des séjours courts pour adapter son offre et rester compétitif et attrayant.
- Niveau de satisfaction client : il compare les notes, les commentaires, et les points forts perçus des locations Airbnb, booking.com ou vrbo versus son établissement.
L’objectif de Thierry est clair :
- Comprendre pourquoi certaines offres alternatives séduisent davantage, même à tarif égal ou supérieur.
- Adapter l’offre hôtelière en conséquence : agencement des chambres, équipements et commodités, politique de prix, services annexes, autonomie d’arrivée, etc.
- Mieux répondre aux nouveaux usages touristiques et à l’évolution des attentes, tout en maintenant une position compétitive sur son segment.
En utilisant les indicateurs fins et pertinents fournis par Simimo, Thierry sort d’une logique purement hôtelière pour s’aligner sur la réalité d’un marché hybride, où l’expérience client ne se limite plus à une chambre mais s’étend à l’ensemble du séjour.
Les données de location saisonnière sur Simimo
Comme vu plus haut, de nombreux professionnels intervenant sur des domaines variés ont besoin d'accéder à ces données pour des usages divers. Dans ce contexte, Simimo leur fournit un appui solide, grâce à des données fiables, réelles et sourcées, pour leur permettre d'évoluer et d'adapter leur métier et leurs business aux nouveaux modes de consommation.
Grâce à la carte de l'immobilier, consulter toutes les annonces disponibles, pour votre secteur, et obtenez les KPI essentielles à l'analyse et la prise de décision sur tous vos projets.
Simimo traite, pour des millions d'annonce de location saisonnière, des données brutes, et les agrémente avec des informations exploitables et utiles à des fins d'analyse et de comprehension du marché. Parmis les données disponibles, on retrouve notamment :
- Le type de logement (villa, maison de ville, appartement, gîte...)
- Ses caractéristiques principales (nombre de chambre, nombre de salle de bain, ...)
- Les équipements (barbecue, piscine, jaccuzi, climatisation, ...)
- Les notes et avis
- Les tarifs par nuit
- Les périodes de réservations et d'affluences
- Les taux d'occupation annuels
- Les revenus annuels
- La localisation précise du bien
- Les photos des logements
- Et bien plus encore...
Toutes ces données sont accessibles directement depuis la Carte de l'immobilier, dans l'onglet "Location courte durée".
Conclusion
Simimo apporte une réelle valeur ajoutée à toute personne souhaitant investir ou optimiser un bien en location courte durée. Grâce à ses données précises sur les performances des locations Airbnb et similaires dans le monde entier, la plateforme permet d’avoir une vision claire du potentiel locatif d’un marché, d’un quartier, voire d’une adresse spécifique.
Ce que l’outil change concrètement, c’est qu’il remplace l’intuition par des chiffres. Il permet d’éviter les décisions hasardeuses en fournissant des indicateurs clés : taux d’occupation, revenu moyen, saisonnalité, concurrence, revenus annuels, etc. Pour un investisseur, un propriétaire ou un gestionnaire, c’est un gain de temps et un moyen sûr de limiter les risques.
En résumé, Simimo transforme des données brutes en informations exploitables, et c’est ce qui en fait un outil pertinent, surtout dans un secteur aussi mouvant, où les marges d’erreur peuvent coûter cher.